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Grupos de investigación

Tecnologías médicas

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Desde 1983, el Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ha estado al Servicio de las empresas, hospitales e Instituciones relacionadas con el ámbito de las tecnologías de la salud a través de la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación.

El personal multidisciplinario del CREB engloba más de 80 investigadores, doctores (50%) y licenciados en ingeniería y otras disciplinas. Nuestros equipos e instalaciones están en el corazón del campus de Pedralbes de la UPC dando solución a cualquier necesidad o demanda del campo biomédico.

Nuestra investigación aplicada está organizada en ocho áreas de investigación: Robótica y Visión; Instrumentación y eSalud; Imágenes Médicas; Biomateriales e Ingeniería de Tejidos; Bioinformática y Señales Biomédicas; Biomecánica; Análisis de la rehabilitación; Informática Gráfica (gamificación y juegos serios). A partir de estas áreas damos soporte y promovemos la innovación y la colaboración, así como la excelencia en la investigación, el estudio y la formación.

El CREB ha obtenido los siguientes reconocimientos como Centro de Investigación:

  • 1997, el CREB es reconoce como Centro Específico de Investigación UPC.
  • 1999, el CREB entra en el Centre de la Xarxa IT (XIT), CIDEM.
  • 2007, el CREB entra en la xarxa TECNIO.
  • 2014, socio fundador del Health Tech Cluster y miembro de su junta directiva.
  • 2014, socio fundador de la Sociedad de Simulación e Innovación Docente y miembro de su junta directiva. Fundación Academia de Ciencias Médicas de Catalunya y Baleares.
  • 2015, el CREB obtiene la acreditación del sello TECNIO.

Asimismo, los grupos de investigación que forman parte del CREB tienen el reconocimiento de la Generalitat de Catalunya SGR

  • El equipo de investigación ANCORA del CREB-UPC fue reconocido como grupo de investigación emergente por la Generalitat de Catalunya en la convocatoria SGR 2014 (Ref. 2014 SGR 1465) y como pre-consolidado en 2017 (Ref. 2017 SGR 1769).
  • El grupo B2SLab | Bioinformatics and Biomedical Signals Laboratory, o Grupo de Bioinformática y Bioseñales disfruta de la certificación de grupo consolidado de investigación AGAUR (2014 SGR 1063, 2017 SGR 952).
  • El Laboratorio de Ingeniería Biomecánica (BIOMEC) fue reconocido como grupo de investigación emergente por la Generalitat de Catalunya en la convocatoria SGR 2014 (Ref. 324 SGR 2014), y como grupo pre-consolidado en la convocatoria SGR 2017 (Ref. 973 SGR 2017).
  • El Grupo de Dosimetría y Radiofísica Médica fue reconocido como grupo consolidado de investigación por la Generalitat de Catalunya (2014 SGR 846).
  • El Grupo de Biomateriales e Ingeniería de Tejidos fue reconocido como grupo consolidado de investigación por la Generalitat de Catalunya (2014 SGR 1333; 2017 GRC 1165).
  • El Grupo de Informática Gráfica fue reconocido como grupo consolidado de investigación por la Generalitat de Catalunya (2014 SGR 1467).
  • El Grupo de Robótica y Visión fue reconocido como grupo consolidado de investigación por la Generalitat de Catalunya (2014 SGR 1565; 2017 GRC 1165).
  • BIOART / Análisis de la rehabilitación fue reconocido por la Generalitat de Catalunya (ref. 2017 SGR 1706).
  • Por último, dos de los grupos del CREB, BIOART y B2SLab, forman parte del área temática CIBER, CIBER-BBN (CB06/01/1050).

A continuación se detallan las líneas de investigación:

Instrumentación y eSalud

2017 provisional rosell

Coordinadores de línea

  • Xavier Rosell Ferrer

Creación de dispositivos y métodos de monitorización no intrusiva de parámetros fisiológicos

  • Monitorización de actividad basada en smartphones y dispositivos weareables con sensores ad-hoc.
  • Métodos para evaluar la adherencia a estilos de vida saludables.
  • Detección precoz de somnolencia en actividades de riesgo.

Caracterización eléctrica de células y tejidos biológicos

  • Caracterización y cartografía intraventricular del miocardio post-infarto antes y después de la ablación por RF.
  • Caracterización local del tejido pulmonar patológico in-situ, mediante medidas invasivas con broncoscopio
  • Caracterización del daño muscular en ejercicio intenso mediante medidas locales de impedancia eléctrica.